杨万扣(1979年~)，江苏盐城人，博士，教授，博士生导师，硕士生导师。分别于2002年、2004年和2009年在南京理工大学获得学士、硕士和博士学位。曾在香港理工大学、美国北卡大学威明顿分校和悉尼科技大学从事研究工作。于2011年9月加入东南大学自动化学院。

研究方向：1. 模式识别与计算机视觉（计算机视觉基础任务：目标检测、跟踪，语义分割和关键点检测等），2. 自主智能无人系统与无人装备（无人机，视觉感知，多机多源协同等）。

团队具有搭建国产自主可控系统能力：无人机+智能视觉。

相关模型算法可以部署在国产平台（如华为、瑞芯微等）。

相关模型算法在XX无人机、无人车和无人艇上经过验证。

1. 2023，第四届“空天杯”全国创新创意大赛一等奖，命题3-基于多模态图像的地面时敏目标识别

2. 2022，第二届全国信息融合挑战赛-“杰瑞杯”海面目标检测与跟踪竞赛，一等奖，优秀部署奖

3. 2022，VOT2022 目标跟踪比赛，RGBD赛道第五名

4. 2021，VOT2021 目标跟踪比赛，实时赛道第三名

5. 2021，海上争锋2021（目标检测），一等奖

6. 2020，海上争锋2020（目标检测）， 二等奖

本科生  C++程序设计

研究生  模式识别原理

关于招生

本实验室毕业的硕士生一半选择了继续攻读博士学位，一半选择了研究所、国企和互联网公司等就业.

SEU-OneCoLab

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1. 模式识别与计算机视觉(图像目标检测, 跟踪, 分割, 人体姿态估计与动作生成, 激光点云等).

2. 自主智能无人系统与无人装备(无人机+智能视觉, 环境感知, 多机多源协同感知，SLAM和运动规划等).

纵向

1. 2023年深圳市自然科学基金面上项目

2. 2022年国家自然科学基金面上项目，非限制环境下高性能人体姿态估计方法研究，项目号：62276061

3. 2021年国家重点研发计划课题

4. 2018年ZF领域基金

5. 2017年国家自然科学基金面上项目，面向静态图像行为识别的混合特征学习方法研究，项目号：61773117

6. 2014年国家自然科学基金面上项目，基于可变拓扑模型的多姿态行人检测研究，项目号：61473086

7. 2010年国家自然科学基金青年项目，稀疏表示在图像特征抽取中的应用研究，项目号：61005008

[1]  Lingyu Xiao, Xiang Li, Sen Yang, Wankou Yang. ADNet: Lane Shape Prediction via Anchor Decomposition. ICCV2023

[2]  Ziyu Li, Jingming Guo, Tongtong Cao, Liu Bingbing, Wankou Yang. GPA-3D: Geometry-aware prototype alignment for unsupervised domain adaptive 3D object detection from point clouds. ICCV2023

[3]  Sen Yang, Wen Heng, Gang Liu, Guozhong Luo, Wankou Yang, Gang Yu. Capturing the motion of every joint: 3D human pose and shape estimation with independent tokens. ICLR2023

[4]  Ziwei Chen, Qiang Li, Xiaofeng Wang, Wankou Yang. LiftedCL: Lifting Contrastive Learning for Human-Centric Perception. ICLR2023

[5]  Fei Xie, Chunyu Wang, Guangting Wang, Yue Cao, Wankou Yang, Wenjun Zeng. Correlation-aware deep tracking. CVPR2022

[6]  Sen Yang, Zhibin Quan, Mu Nie, Wankou Yang.TransPose: Keypoint localization via Transformer. ICCV2021

dblp: Wankou Yang