中文信息

基本信息

杨万扣(1979年~)，江苏盐城人，博士，教授，博士生导师，硕士生导师。分别于2002年、2004年和2009年在南京理工大学获得学士、硕士和博士学位。曾在香港理工大学、美国北卡大学威明顿分校和悉尼科技大学从事研究工作。于2011年9月加入东南大学自动化学院。

研究方向：

(1) 模式识别与计算机视觉（图像目标检测跟踪定位，语义分割，人体姿态估计与动作生成等）

(2) 自主智能无人系统与无人装备（无人机+AI，视觉感知，多机多源协同等）。

具备搭建国产自主可控系统能力：无人机+AI（无人机平台+AI计算平台+AI算法）。

相关模型算法可部署在国产平台（如华为、瑞芯微等，提供定制AI计算平台+AI算法）。

相关模型算法在XX无人机、无人车和无人艇上经过验证。

教育背景

2005.09－2009.04	南京理工大学计算机科学与技术学院	博士
2002.09－2004.07	南京理工大学计算机科学与技术学院	硕士
1998.09－2002.07	南京理工大学计算机科学与技术学院	学士

工作经历

2021.04－至今	东南大学自动化学院	教授
2015.04－2021.04	东南大学自动化学院	副研究员
2015.01－2015.12	澳大利亚悉尼科技大学	访问学者
2011.09－2015.04	东南大学自动化学院	讲师
2010.08－2011.08	美国北卡罗纳大学威尔明顿分校计算机系	博士后
2009.07－2011.09	东南大学自动化学院	博士后
2008.10－2009.06	香港理工大学计算机系人体生物特征识别研究中心	研究助理
2004.08－2005.08	北京京天威科技发展有限公司	工程师

学术兼职

所获奖励

1. 2023，第四届“空天杯”全国创新创意大赛一等奖，命题3-基于多模态图像的地面时敏目标识别

2. 2022，第二届全国信息融合挑战赛-“杰瑞杯”海面目标检测与跟踪竞赛，一等奖，优秀部署奖

3. 2022，VOT2022 目标跟踪比赛，RGBD赛道第五名

4. 2021，VOT2021 目标跟踪比赛，实时赛道第三名

5. 2021，海上争锋2021（目标检测），一等奖

6. 2020，海上争锋2020（目标检测），二等奖

讲授课程

本科生 C++程序设计

研究生模式识别原理

学生培养

关于招生

热忱欢迎有志青年加入我的研究小组，一同感受人工智能的日新月异式发展，一同完善自我、实现自我、超越自我！本课题组秉承以树人为本的宗旨，将为每个研究生提供优越的科研环境.

本人在自动化学院和网路安全学院招生.

本人在南京校区、苏州校区和无锡校区招生.

欢迎自动化、计算机、信息、数学、物理以及其它相关专业学生报考.

本实验室毕业的硕士生一半选择了继续攻读博士学位，一半选择了研究所、国企和互联网公司等就业.

SEU-OneCoLab

.....

研究兴趣

1. 模式识别与计算机视觉（图像目标检测跟踪定位，语义分割，人体姿态估计与动作生成等）

2. 自主智能无人系统与无人装备（无人机+AI，视觉感知，多机多源协同等）。

科研项目

纵向

1. 2023年深圳市自然科学基金面上项目

2. 2022年国家自然科学基金面上项目，非限制环境下高性能人体姿态估计方法研究，项目号：62276061

3. 2021年国家重点研发计划课题

4. 2018年ZF领域基金

5. 2017年国家自然科学基金面上项目，面向静态图像行为识别的混合特征学习方法研究，项目号：61773117

6. 2014年国家自然科学基金面上项目，基于可变拓扑模型的多姿态行人检测研究，项目号：61473086

7. 2010年国家自然科学基金青年项目，稀疏表示在图像特征抽取中的应用研究，项目号：61005008

论文发表

[1] Sen Yang, Zhibin Quan, Mu Nie, Wankou Yang.TransPose: Keypoint localization via Transformer. ICCV2021

[2] Fei Xie, Chunyu Wang, Guangting Wang, Yue Cao, Wankou Yang, Wenjun Zeng. Correlation-aware deep tracking. CVPR2022

[3] Ziwei Chen, Qiang Li, Xiaofeng Wang, Wankou Yang. LiftedCL: Lifting Contrastive Learning for Human-Centric Perception. ICLR2023

[4] Sen Yang, Wen Heng, Gang Liu, Guozhong Luo, Wankou Yang, Gang Yu. Capturing the motion of every joint: 3D human pose and shape estimation with independent tokens. ICLR2023

[5] Ziyu Li, Jingming Guo, Tongtong Cao, Liu Bingbing, Wankou Yang. GPA-3D: Geometry-aware prototype alignment for unsupervised domain adaptive 3D object detection from point clouds. ICCV2023

[6] Lingyu Xiao, Xiang Li, Sen Yang, Wankou Yang. ADNet: Lane Shape Prediction via Anchor Decomposition. ICCV2023

[7] Ming Dai, Lingfeng Yang, Yihao Xu, Zhenhua Feng, Wankou Yang. SimVG: A Simple Framework for Visual Grounding with Decoupled Multi-modal Fusion. NeurIPS2024

dblp: Wankou Yang