夏思宇，男，博士，东南大学自动化学院副教授，自动化学院行政助理，自动化学院模式识别与智能系统学科组组长，江苏省智能助老装备研究会理事，江苏省计算机学会图形图像专委会委员，江苏省人工智能学会人工智能基础与应用专委会委员，江苏省人工智能学会智能系统与应用专委会委员。博士毕业于东南大学自动化学院模式识别与智能系统专业。主要的研究方向为机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉等。2010-2011年作为国家留学基金委全额资助的访问学者在美国纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系，从事机器学习理论与应用的研究。2012年6月至8月作为Research Fellow访问美国纽约州立大学布法罗分校协同学习媒体实验室(Synergetic Media Learning Lab)。2012年8月至2013年5月挂职南京市白下区科技局副局长。2013年7月至8月在美国里海大学工程与应用科学学院进行学习与交流。2014年入选江苏省“科技副总”岗位。2015年获教育部高校自然科学二等奖。2018年获江苏省煤炭学会煤炭科学技术进步奖三等奖。2015年9月至2016年8月作为江苏省第八批科技镇长团团员挂职盐城市大丰区科技局与江苏省大丰港经济开发区管委会。2016年被评为东南大学优秀党员。2018年4月至2019年4月在美国东北大学计算机与信息科学学院SmileLab实验室访问。曾指导多名本科生与硕士研究生论文获校级与省级优秀毕业论文。在国内外学术刊物和会议上发表论文100余篇，其中部分工作发表在TIP、TMM、TEVC、TOMM、IJCAI、CVPR、AAAI、ACM MM、IEEE VR、WACV等国外权威刊物或顶级会议上。申请专利50余项（目前已授权30项）。主持开发了色素性皮肤病多源影像AI辅助分析与疗效评价设备、矿用煤矸自动分离装置、钢球表面缺陷视觉检测设备、架空输电线路数字化验收装置、语音驱动3D数字人口型与表情生成、网球运动智能分析系统等并都已投入使用。

教学获奖：
东南大学第17届青年教师授课竞赛三等奖
东南大学第19届青年教师授课竞赛三等奖
2007-2008学年东南大学徐工奖教金
2011-2012学年东南大学教育基金会奖教金
2012-2013学年东南大学教学奖励金二等奖
2016-2017学年东南大学中泰国立奖教金
2016-2017学年东南大学教学奖励金一等奖

科研获奖：

2015年获教育部高校自然科学二等奖

2018年获江苏省煤炭学会煤炭科学技术进步奖三等奖  

培养学生：

2024年东南大学优秀硕士学位论文——彭志恒《基于图像的中文场景文本检索算法研究》

2022年东南大学优秀硕士学位论文——徐浩《自适应分布式进化多任务优化算法研究》

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2020年东南大学校级优秀毕业设计论文——胥凯林《基于EEG的睡眠分期与睡眠调节研究》

2018年东南大学校级优秀毕业设计论文——邝野《基于文本挖掘的企业标签自动生成》

2017年江苏省本科优秀毕业设计论文一等奖——卢长胜《PCB视觉检测中圆形特征识别方法》

2015年江苏省本科优秀毕业设计论文一等奖——卢凯悦《基于图像分析的道路检测方法研究》

• 教学方面，曾承担《人工智能导论》、《计算机组成结构》、《计算机图形学》、《图像处理与理解》、《模式识别》、《机器人视觉（全英文）》、《数字图像处理（全英文）》、《计算智能》、《Pattern Recognition and Machine Learning》（研究生全英文课程）等课程。在国内核心教学期刊与重要会议上发表教学论文多篇。曾多次指导本科生毕业设计获江苏省优秀论文一等奖，指导本科生以第一作者发表学术论文二十余篇，其中SCI检索2篇（含计算机视觉领域国际顶级期刊1篇）、EI检索十余篇，指导本科生以第一发明人申请发明专利三十余项，目前已授权10项，其中一项已经成功进行成果转化。指导硕士研究生论文获东南大学校级优秀硕士毕业论文。

每年招收2-3名学术型或专业型硕士研究生，并将为立志从事学术研究的学生提供海外一流实验室短期访问资助。

把科学研究写在祖国的各行各业！做有用的研究！

代表性著作：

(1) Wenlin Zhuang; Congyi Wang; Jinxiang Chai; Yangang Wang; Ming Shao; Siyu Xia; Music2Dance: DanceNet for Music-Driven Dance Generation, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2022, 18(2): 1-21 (IF: 5.1)

(2) Hao Xu; A.K.Qin; Siyu Xia ; Evolutionary Multi-task Optimization with Adaptive Knowledge Transfer, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021, 26(2): 290-303 (IF: 16.497)

(3) Lu, Changsheng; Xia, Siyu; Shao, Ming; Fu, Yun ; Arc-Support Line Segments Revisited: An Efficient High-Quality Ellipse Detection, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2020, 29: 768-781（顶刊，被评为表现不俗论文）(IF: 11.041)

(4) Deepak Kumar; Chetan Kumar; Chun Wei Seah; Siyu Xia; Ming Shao ; Finding Achilles' Heel: Adversarial Attack on Multi-modal Action Recognition, the 28th ACM International Conference on Multimedia, Seattle WA USA, 2020 顶会

(5) Xia, Siyu; Shao, Ming; Luo, Jiebo; Fu, Yun ; Understanding kin relationships in a photo, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2012, 14(4): 1046-1056 (IF: 7.3)

(6) Xia, Siyu, Ming Shao, and Yun Fu. Kinship verification through transfer learning. In Twenty-second international joint conference on artificial intelligence (IJCAI). 2011. 顶会

近期论文：

2025:

1. Kexin Zheng, Haifeng Xia, Siyu Xia, Ming Shao, Zhengming Ding. Supportive Negatives Spectral Augmentation for Source-Free Cross-Domain Segmentation. In  the Thirty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025. (CCF-A类)

2024:

1. Haifeng Xia, Siyu Xia, Zhengming Ding. Discriminative Pattern Calibration Mechanism for Source-Free Domain Adaptation. In Proceedings of the IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2024. (CCF-A类)

2. Wangguandong Zheng, Haifeng Xia, Rui Chen, Libo Sun, Ming Shao, Siyu Xia, Zhengming Ding. Sketch3D: Style-Consistent Guidance for Sketch-to-3D Generation.  (ACM MM), 2024. (CCF-A类)

3. Kang Shen, Haifeng Xia, Guangxing Geng, Guangyue Geng, Siyu Xia, Zhengming Ding. DEITalk: Speech-Driven 3D Facial Animation with Dynamic Emotional Intensity Modeling.  (ACM MM), 2024. (CCF-A类)

4. Jiaxuan Zhu, Ming Shao, Libo Sun, Siyu Xia. ACL-SAR: model agnostic adversarial contrastive learning for robustskeleton-based action recognition.  (The Visual Computer), 2024

5. Shi, Wenlong, Changsheng Lu, Ming Shao, Yinjie Zhang, Siyu Xia, and Piotr Koniusz. Few-shot Shape Recognition by Learning Deep Shape-aware Features. In Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), pp. 1848-1859. 2024.

6. Yinjie Zhang, Ming Shao, Wenlong Shi, Haifeng Xia, Siyu Xia. AUTONOMOUS GENERATIVE FEATURE REPLAY FOR NON-EXEMPLAR CLASS-INCREMENTAL LEARNING. In Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). 2024.

7. Tianyong Wang, Xiangyu Liu, Wangguandong Zheng, Dan Niu, Haifeng Xia, and Siyu Xia. Embedded Representation Learning Network for Animating Styled Video Portrait. The 18th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG). 2024.

8. Xiangyu Liang, Wenlin Zhuang, Tianyong Wang, Guangxing Geng, Guangyue Geng, Haifeng Xia, and Siyu Xia. CSTalk: Correlation Supervised Speech-driven 3D Emotional Facial Animation Generation. The 18th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG). 2024.

9. Zhendong Liu, Haifeng Xia, Tong Guo, Libo Sun, Ming Shao, and Siyu Xia. Cross-Block Fine-Grained Semantic Cascade for Skeleton-Based Sports Action Recognition. The 18th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG). 2024.

2023：

1. Peng, Zhiheng, Kai Zhao, Xiaoran Chen, Yingfeng Chen, Changjie Fan, Bowei Tang, Siyu Xia, and Weijian Shang. See Through the Inside and Outside: Human Body and Anatomical Skeleton Prediction Network. In 2023 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops (VRW), pp. 915-916. IEEE, 2023. (CCF-A类)

2. Li, Chengxian, Ming Shao, Qirui Yang, and Siyu Xia. High‐precision skeleton‐based human repetitive action counting. IET Computer Vision (2023).

3. Ma, Miao, Chenxing Wang, Yuhong Li, Yuxin Chen, Siyu Xia, Songlin Du, Junyang Li et al. Intelligent acceptance check for towers of overhead transmission line based on point clouds. IET Generation, Transmission & Distribution (2023).

4. Han, Qiuchi, Xiuxiu Hu, Pingsheng Chen, and Siyu Xia. FSJP-Net: Foreground and Shape Joint Perception Network for Glomerulus Detection. In International Workshop on Shape in Medical Imaging (MICCAI), pp. 145-156. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023.

5. Li, Chengxian, Xichong Ling, and Siyu Xia. A Graph Convolutional Siamese Network for the Assessment and Recognition of Physical Rehabilitation Exercises. In International Conference on Artificial Neural Networks, pp. 229-240. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023.

6. Zou, Junjie, Ming Shao, and Siyu Xia. Graphrpe: Relative Position Encoding Graph Transformer for 3d Human Pose Estimation. In 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 895-899. IEEE, 2023.

7. Tang, Ke, Xiuxiu Hu, Pingsheng Chen, and Siyu Xia. Fibrosis Grading Methods for Renal Whole Slide Images Based on Uncertainty Estimation. In Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), pp. 396-408. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023.

8. Cai, Fuzhen, and Siyu Xia. Mixed Distillation for Unsupervised Anomaly Detection. In 2023 18th International Conference on Machine Vision and Applications (MVA), pp. 1-5. IEEE, 2023.