谢利萍，女，江苏常州人，自动化学院副教授，博士生导师，硕士生导师，东南大学“至善青年学者”。2011年本科毕业于东南大学自动化学院，同年本科保研直博，师从魏海坤教授。2015年至2017年在悉尼科技大学QCIS中心联合培养，师从陶大程教授。2017年6月博士毕业并留校工作。研究方向为计算机视觉与机器学习、无人系统群体智能，在国际学术期刊和国际会议上发表论文30余篇，包括国际顶级刊物及会议IEEE TNNLS,IEEE TCYB,INS,ECM,ACM TIST,IJCAI等。现担任IEEE TNNLS,IEEE TCYB,IEEE TBD,IEEE-TIP,NEUCOM等刊物审稿人，曾受邀担任NIPS,ICLR,ICDM2023 PC member,IJCAI-PRICAI2020 PC member，IscIDE2019 PC member等等。申请国家发明专利20余项。现为江苏省人工智能学会模式识别专委会委员，江苏省自动化学会会员，中国计算机学会会员，电气电子工程师学会会员。

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一、教育背景

2011.08 – 2017.06  东南大学，博士（本科直博）

2015.01 – 2017.01  悉尼科技大学，CSC公派联合培养

2007.08 – 2011.06  东南大学，学士

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二、工作经历

2020.04 –                东南大学，自动化学院，副教授（破格）

2019.08 – 2019.08  台湾科技大学，电机工程系，访问学者

2017.06 – 2020.03  东南大学，自动化学院，讲师

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三、获奖情况

[1] 2022年江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队

[2] 第二十四届中国机器人及人工智能大赛（短跑比赛项目）省级一等奖、国家级优秀奖

[3] 第二十四届中国机器人及人工智能大赛（点球比赛项目）省级二等奖、国家级三等奖

[4] 2021年《工程设计导论（研讨）》获江苏省首批一流本科课程

[5] 2021RoboCup机器人世界杯中国赛一等奖

[6] 2020年东南大学课程思政校级示范课项目（结题优秀）

[7] 2020年东南大学校级课程思政教育教学改革项目

[8] 2020RoboCup机器人世界杯中国赛二等奖

[9] 2019年入选东南大学“至善青年学者”

[10] 2019年获南京市留学回国人员择优资助计划

[11] 2018年东南大学优秀博士学位论文

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四、讲授课程：

《计算机程序设计（上）》、《工程设计导论（研讨）》、《数字信号处理》       

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五、部分省部级以上科研项目：

[1] 南通海洋研究院基金重点项目，主持

[2] 国家自然科学基金面上项目，跨视角在线动作检测方法研究及其应用，主持

[3] 纵向课题，数据流场景下***的动作全状态在线预测研究，主持

[4] 某项目，***，主持

[5] 国家自然科学基金青年项目，基于在线学习的人脸表情预检测研究，主持

[6] 江苏省自然科学基金青年项目，数据流场景下的表情预检测研究，主持

[7] 国家重点研发计划，分布式光伏系统智慧运维技术，项目骨干

[8] 南极泰山站远程遥控能源供应模块，项目骨干

[9] 国家自然科学基金面上项目，基于地基云图和深度学习的光伏功率超短期预测研究，第二合作人

[10] 国家自然科学基金面上项目，欠驱动吊环机器人系统的控制设计和分析，第二合作人

[11] 国家自然科学基金面上项目，非线性切换系统的输出反馈控制研究，第二合作人

[12] 江苏省自然科学基金青年项目，基于视觉认知特性的复杂图像显著目标检测研究，第二合作人

[13] 国家自然科学基金青年项目，结合感知分组和视觉注意特性的显著目标检测研究，第三合作人

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六、部分发表论文

[1] Yang Tan, Liping Xie*, et al. Annealing Temporal-Spatial Contrastive Learning for Multi-view Online Action Detection[J]. Knowledge-Based Systems, Accepted. (中科院一区TOP，谭阳：22级硕士研究生)

[2] Yixuan Yuan, Liping Xie*, et al. Fast finite time stability in probability of p-norm stochastic nonlinear systems with Mismatched uncertainties and dead-zone[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, DOI: 10.1109/TASE.2024.3412734. (中科院二区TOP, 袁艺璇：23级博士研究生)

[3] Yihao Zhang, Liping Xie*, et al. Asymptotic Tracking Control of Stochastic Nonstrict Feedback Systems with Multiple Time-Delays: A Novel Lyapunov-Krasovskii Method[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, DOI: 10.1109/TFUZZ.2024.3384588.(中科院一区TOP, 影响因子11.9，张壹浩：21级硕士研究生)

[4] Hanjin Zhang, Liping Xie*, et al. A Novel Hybrid Transformer-based Framework for Solar Irradiance Forecasting Under Incomplete Data Scenarios[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, DOI: 10.1109/TII.2024.3369671. (中科院一区TOP, 影响因子12.3，张晗津：21级硕士研究生)

[5] Junlong Tong, Liping Xie*, et al. Enhancing Time Series Forecasting: A Hierarchical Transformer with Probabilistic Decomposition Representation[J]. Information Sciences, 2023: 119410.(中科院一区TOP, 影响因子8.1,童俊龙：20级硕士研究生)

[6] Junlong Tong, Liping Xie*, et al. Hourly solar irradiance forecasting based on encoder-decoder model using series decomposition and dynamic error compensation[J]. Energy Conversion and Management, 2022, 270: 116049.(中科院一区TOP, 影响因子10.4，童俊龙：20级硕士研究生)

[7] Yihao Zhang, Liping Xie*, et al. Fast Finite-Time Fuzzy Control for a class of Nonstrict Feedback Systems with InputQuantization[J]. InternationalJournal of Fuzzy Systems, 25(3),1213-1226. (中科院二区，张壹浩：21级硕士研究生)

[8] Yefeng Xu, Liping Xie*, et al. Adaptive Fuzzy Tracking Control for Stochastic Nonlinear Systems with Full-State Constraints[J]. International Journal of Fuzzy Systems. Accepted.(中科院二区，徐烨枫：22级硕士研究生)

[9] Sijia Chen, Liping Xie*, et al. Adaptive Output Feedback Control of Stochastic Systems with Mismatched Uncertainties Input-Output Quantization[J]. Journal of the Franklin Institute, Accepted.(陈斯佳：22级硕士研究生)

[10] Junlong Tong, Liping Xie*, et al. Probabilistic Decomposition Transformer for Time Series Forecasting[C]. SIAM International Conference on Data Mining（SDM23）.(数据挖掘三大国际顶级会议)

[11] Liping Xie, et al. Graph Regularized Structured Output SVM for Early Expression Detection with Online Extension, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2023,53(3):1419-1431.(中科院一区TOP,影响因子11.8)

[12] Liping Xie, et al. Early Expression Detection via Online Multi-instance Learning with Nonlinear Extension, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2019, 30(5):1486-1496.(中科院一区TOP,影响因子10.4)

[13] Liping Xie, et al. Efficient Unsupervised Dimension Reduction for Streaming Multi-view Data, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB),  2022,52(3):1772-1784.(中科院一区TOP,影响因子11.8)

[14] Liping Xie, et al. Joint Structured Sparsity Regularized Multi-view Dimension Reduction for Video-based Facial Expression Recognition, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST), 2017, 8(2):28.

[15] Liping Xie, et al. Multi-view Exclusive Unsupervised Dimension Reduction for Video-based Facial Expression Recognition, 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence IJCAI-16, 2217-2223.

[16] Liping Xie, et al. Online Kernel-based Structured Output SVM for Early Expression Detection, IEEE Signal Processing Letters, 2019, 26(9):1305-1309.

[17] Liping Xie, et al. Behavioral Modeling of Nonlinear RF Power Amplifiers Using Cascade-Correlation Networks, Neurocomputing, 2015,154:24-32.

[18] Liping Xie, et al. Automatic Feature Extraction Based Structure Decomposition Method for Multi-classification, Neurocomputing, 2016,173:744-750.

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七、研究兴趣

1、计算机视觉与机器学习（目标检测，深度补全等）

2、无人系统群体智能（智能决策，强化学习等） 

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八、指导学生情况

童俊龙：2020级硕士研究生，获评2024年度东南大学优秀硕士学位论文并推荐参评省优（唯一推荐）

张壹浩：2021级硕士研究生，推荐参评2025年度东南大学优秀硕士学位论文

袁艺璇：2023级博士研究生，获评2024年度东南大学博士研究生创新能力提升计划资助

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九、招生

欢迎自动化、计算机、数学及相关专业学生

招生人数（本部）：博士生 1～2人/每年，硕士生 2～4人/每年

无锡校区：硕士生1～2人/每年

苏州校区：硕士生1～2人/每年

Email: lpxie@seu.edu.cn