孙长银/ 男  工学博士  学术委员会主任  博士生导师,硕士生导师,全体教师,国家级人才
姓名:孙长银
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基本信息

孙长银,中国自动化学会会士,19758月出生于安徽霍邱,四川大学理学学士(1996),东南大学工学硕士(2001)、工学博士(2004),香港中文大学博士后(2004),2006年晋升教授, 2012年晋升二级教授。现为东南大学首席教授、校学术委员会委员、自动化学院学术委员会主任、学习机器研究中心主任,《自动化学报》副主编。2008年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,2011获得国家杰出青年科学基金,2013年“智能机器人感知与控制”江苏高等学校优秀科技创新团队带头人,2016年被评为全国优秀科技工作者和东南大学优秀共产党员,中组部“万人计划”科技创新领军人才。2019年获批“自主无人系统协同控制理论及应用”国家创新群体项目学术带头人和“人在回路的混合增强智能”科技部“人工智能专项”重大项目首席科学家,国家自然科学基金委信息三处(含人工智能与自动化学科)十四五规划和中长期规划项目负责人,2020年获批江苏前沿引领基础研究专项(探索)领衔科学家。曾获2013年国家自然科学二等奖、2007年教育部自然科学一等奖、2020年教育部自然科学一等奖各1次。学术兼职有中国自动化学会副秘书长、常务理事、人工智能与机器人教育专委会主任,中国人工智能学会常务理事、智能控制与智能管理专业委员会主任。获中华人民共和国建国70周年纪念章一枚。


教育背景
工作经历

主要工作经历:

三峡大学理学院助教(1996-1999);

河海大学电气工程学院副教授(2004)、教授(2006);

国家自然科学基金委信息科学部项目主任(2007-2009);

东南大学自动化学院教授、博士生导师(2007);

北京科技大学自动化学院院长(2012);


学术兼职

西安交通大学兼职教授、博士生导师;

所获奖励

全国优秀科技工作者;

东南大学优秀共产党员;

杨嘉墀科技奖一等奖;

陈翰馥奖

讲授课程
学生培养

每年招生自动化、数学、计算机专业背景基础的硕士生、博士生;

常年招收国内外机器人、控制科学与工程、人工智能学科相关的博士加入团队,视具体情况推荐为至善博士后(年薪35万元起),讲师、副教授、教授。

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研究兴趣

机器人工程、模式识别与智能系统、无人系统智能控制

科研项目

项目名称

项目来源

经费(万)

起止时间

自主无人系统协同控制理论及应用

国家自然科学基金委创新研究群体项目

1050

2020-2024

多源信息感知融合与智能控制技术基础

江苏省科技厅

500

2020-2022

人在回路的混合增强智能

科技部“2030-人工智能专项”重大项目

893

2019-2022

机器人集群的智能协同控制理论与方法

国家自然科学基金委-深圳机器人基础研究中心项目

300

2018-2021

国家特殊人才支持计划项目

科技部

80

2018-2020

多智能体事件驱动分布式优化控制

国家自然科学基金重点国际合作项目

294

2016-2020

强气流干扰下无人直升机自主导航与控制理论和关键技术研究(合作单位负责人)

国家自然科学基金重点项目

355

2016-2020


论文发表
  1. An analysis of a neural dynamical approach to solving optimization problemsIEEE Transactions on Automatic Control2009, 54(8)1972-1977

  2. Neural network control of a flexible robotic manipulator using the lumped spring-mass modelIEEE Transactions on Systems Man & Cybernetics: Systems2017, 47(8)1863-1874

  3. Fuzzy neural network control of a flexible robotic manipulator using assumed mode methodIEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems2018, 29(11) 5214-5227

  4. Discrete-time analogues of integrodifferential equations modeling neural networks Physics Letters A2005, 39(4) 180-191

  5. Robust output containment control of multi-agent systems with unknown heterogeneous nonlinear uncertainties in directed networksInternational Journal of Systems Science2017, 48(6)1173-1181

  6. 一类非线性逆系统的加权最小二乘支持向量机辨识方法, 中国科学:信息科学, 2009 , 39(4)431-440

  7. 自动化学科面临的挑战,自动化学报,2021, 47 (2)462-472

  8. Inverse Visual Question Answering: A New Benchmark and VQA Diagnosis ToolIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence202042(2)460-474

  9. 多智能体深度强化学习的若干关键科学问题,自动化学报,2020, 46(7)1301-1312