自控人的畅想 | 还有哪些技术可以助力疫情防控

    通过此次疫情，研发各种应对病毒的检测、抑制和治疗的相关药品和试剂势必更加迫切，与此同时，医疗器械制造必将革新。攻关并批量生产一批辅助诊断、快速测试、智能化设备，例如可穿戴的监测设备，助力疫病智能诊治。对于以影像AI产品为主流的医疗AI行业来说，是一个很好的机遇，这也将进一步推进智能医疗的发展。

    从这次疫情中可以看到，一个地区的医疗承载能力有限，需要统筹安排全国医疗资源，同时无论是在非典还是在此次疫情中，医务人员成为牺牲最大的职业，因此远程医疗的开发成为关键。

    一方面，云视讯视频会议功能、远程看诊技术将最大限度减少工作人员聚集，助力疫情防控全面开展。在疫情中可以远程诊疗、应急指挥完善解决方案。满足远程会诊、查房及会议等多方调度协作需求。而随着科技的进一步发展，未来甚至可实现远程手术等更高难的技术。另一方面，5G等新一代通信技术也将在战“疫”中发挥重要作用，智能医疗机器人通过5G云端开展护理、消毒和清洁等工作，尽可能地减少人员交叉感染风险、提升病区隔离管控水平。

    以此可以良好地管理和分配医疗服务资源，使医生突破地理范围的限制，共享病人的病历和诊断照片，即使偏远地区也可以享受最顶尖的医疗手段；同时也能有效的避免医生和患者接触，降低医务人员的感染风险。

    数字化技术的深层次应用，可以帮助提高员工的协作效率，抓住促进业务增长的关键要素，更高效地应对市场需求的波动，实现产品的创新；而基于工业互联网的远程智能服务，通过AR、AI等技术进行远程指导，对设备的运行状态监控进行故障预警。

    由此可见，大数据分析和AI等技术的实际应用将更受重视，并对数据分析师提出迫切的需求。 

    此次疫情中，无人驾驶技术再次让人们享受到科技带来的诸多便利。目前，无人驾驶车辆物资配送服务，用于清扫、消毒的无人驾驶特种车开始驶上街头。而乘用车的无人驾驶应用探索又将引起新的关注。虽然无人配送车的目标仍是尝试解决一公里范围内的配送问题，短途、低速、货运和固定线路仍是无人配送车最大的特点。但相信在我们这一代人的不懈努力之下乘用车的无人驾驶应用终将实现。

    采用智能化设备代替原有人力，例如研发戴口罩的人脸识别算法，制造智能测体温机器人等，有效排查外来危险人员。日常的小区巡逻、安全检查在未来也可由机器人进行，使得这一工作更安全、更智能。

    采用无人机技术进行高空的摄像监控，防止违规外来人员进出。采用无人机对重点疫区投送物资，喷洒消毒等。

送货机器人与送餐机器人的进一步开发与广泛化的使用，可使人们在疫情封闭期间享受无接触配送的安全服务。