2025年5月30日，由东南大学自动化学院和IEEE Nanjing Section IE Chapter（IEEE工业电子协会南京分部）联合举办的IES Distinguished Lecturer（IEEE工业电子协会杰出讲座学者）学术讲座在东南大学四牌楼校区顺利进行。东南大学著名校友，现任澳大利亚皇家墨尔本理工大学（RMIT University）副校长的余星火教授应邀做客我校，做了题为《Leveraging Artificial Intelligence and Machine Learning for Cyber-Physical Systems》（人工智能与机器学习赋能信息物理系统）的讲座。讲座由自动化学院院长李世华教授主持。
本次讲座围绕信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）展开，深入探讨了如何通过人工智能（AI）与机器学习（ML）技术提升CPS在建模、控制与优化中的效率与效能。余星火教授指出，CPS是融合了嵌入式计算与物理过程的一类多学科交叉系统，广泛应用于电力系统、交通运输、智能制造等关键领域，正引领着新一轮的工业革命。
在讲座中，余教授带领听众回顾了AI的发展历程，并介绍了近年来AI/ML的快速发展得益于超算能力、大数据、云计算以及深度学习等技术的突破。与此同时，CPS正面临信息爆炸带来的空间与时间复杂性挑战，其解决方案必须兼顾效率与效能。
面对“算法难以消解计算复杂度”的困境，余星火教授引用“万物之始，大道至简”的理念，强调整体性思维和多智能体协同在应对复杂系统中的重要作用。他以蚂蚁群体的组织行为为例，说明集体智能如何在不依赖中心控制的情况下实现高效协作，并引出“驱动节点选择”在系统建模、控制和同步中的关键地位。
在讲座中，余星火教授还分享了团队近年来在AI行业应用中的多个成功案例，包括通过AI识别复杂的洗钱网络、利用生成式AI和大语言模型提升智能电网控制中心的运行效率与安全性等，充分展示了人机融合协作的广阔前景。在讲座最后，自动化学院院长李世华教授代表学院为余星火教授赠送了特别定制的剪纸艺术纪念品，表达了对余教授精彩讲座的衷心感谢，也寄托了东大学子对智慧启迪的敬意与对未来科技探索的不懈追求。
整场讲座内容丰富、深入浅出，展现了余星火教授深厚的学术造诣与独到的前瞻视角，引发了在场师生的热烈反响和深入交流。讲座不仅拓展了听众对CPS与AI/ML结合的认知，也为推动学院智能系统与未来工程技术研究提供了新的启发。
主讲人介绍
余星火，澳大利亚皇家墨尔本理工大学（RMIT University）杰出教授、副校长，澳大利亚科学院（AAS）院士、澳大利亚工程师协会（IEA）荣誉会士，及IEEE Fellow、澳大利亚计算机学会（ACS）和澳大利亚企业董事协会（AICD）会士。曾于2018年与2019年担任IEEE Industrial Electronics Society（IEEE工业电子协会，IEEE IES）主席。担任IEEE IES Distinguished Lecturer (杰出讲座学者)。于1982年和1984年分别在中国科学技术大学获得学士与硕士学位，并于1988年在东南大学获得博士学位。主要研究方向包括控制系统、复杂系统工程、人工智能与机器学习、电力与能源系统等。研究成果在Google Scholar上的引用次数超过58000次，H指数为115，自2015年起连续被评为科睿唯安“工程领域高被引学者”。曾获得多项荣誉，包括2018年澳大利亚工程师协会颁发的MA Sargent奖章、2018年澳大利亚计算机学会澳洲/新西兰人工智能杰出研究贡献奖、以及2013年IEEE IES 颁发的Dr.-Ing. Eugene Mittelmann成就奖。
