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报告一
题 目：L3/L4自动驾驶：个性化智能增强
报 告 人：曹东璞 教授
单 位：加拿大滑铁卢大学
报告二：
题 目：面向自主驾驶的道路场景理解
报 告 人：陈龙 副教授
单 位：中山大学
时 间：2019年4月1日周一上午9:00-11:00
地 点：中心楼二楼教育部重点实验室会议室
邀请人/主持人：孙长银 教授
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欢迎各位老师和研究生参加！
报告人简介：
曹东璞，Canada Research Chair in Driver Cognition and Automated Driving，加拿大滑铁卢大学认知自动驾驶实验室(Waterloo Cognitive Autonomous Driving (CogDrive) Lab)主任，副教授。曾为卡内基梅隆大学机器人研究所，斯图加特大学，及伦敦大学学院访问教授，北汽福田技术研究院工作一年。在汽车动力学与控制、驾驶员认知和自动驾驶领域发表论文200余篇、2本英文专著及10余项专利，获2012 SAE Arch T. Colwell Merit Award和3次国际会议最佳论文奖。曾主持英国自然科学基金网联自动驾驶重大项目（2015-2017，L3自动驾驶CogShift，220万英镑，与捷豹路虎合作），现主持国家自然科学基金十三五重大项目“极限工况下汽车主动安全协同控制及应用验证”子课题“极限工况下驾驶控制权优化分配及切换控制”。近8年自动驾驶与智能车项目获超过1500万加元资助，与美国通用，捷豹路虎，AVL等合作。担任IEEE TVT, T-ITS, TMECH, TIE, JAS, ASME JDSMC, IJVD等期刊副主编，SAE汽车动力学国际标准委员会投票委员，IEEE智能交通学会（ITSS）协同驾驶技术委员会共同主席，曾担任IEEEIV2018程序共同主席等。
陈龙，中山大学无人驾驶团队负责人，自动化学会平行智能专委会副主任，自动化学会混合智能专委会委员，IEEE Senior Member, 主要从事无人驾驶、机器人、人工智能方向研究。主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划多个项目，在Science Robotics, IEEE Trans.等刊物发表SCI论文70余篇以及顶会论文多篇，发明专利30余项。获得 IEEE Vehicular Technology Society 2018 Best Land Transportation Paper Award；获得IEEE Intelligent Vehicle Symposium 2018 中Best Student Paper Award 和 Best Workshop Paper Award。 担任IEEE Internet of Things Journal, IEEE Transaction on Intelligent Vehicle 客座主编, IEEE Technical Committee on Cyber-Physical Systems newsletter副主编。10年无人驾驶研发经验，所研制的、相关技术产品服务于徐工集您团、三一集团、上海汽车、海马汽车、爱立信、唯品会等多个企业。
