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5月4日(周四)下午2:00南京审计大学吴毅教授学术报告 --视觉跟踪的前世今生
2017-05-01 17:36

54日(周2:00南京审计大学吴毅教授学术报告

--视觉跟踪的前世今生

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报告题目:视觉跟踪的前世今生

  人:吴毅 教授

    位:南京审计大学

    间:201754日周四下2:00

    点:中山院201教室

邀请人/主持人杨万扣 副研究员

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欢迎各位老师和研究生参加!

 

报告摘要:

视觉跟踪(Visual Tracking)是计算机视觉的一个经典科学问题,在实际中具有广阔的应用前景(如,无人驾驶,视频监控),一直是视觉中的一个研究热点。视觉目标在运动过程会受到光照变化、自身形变、尺度变化和遮挡等因素的影响而发生表观(appearance)变化,给跟踪带来一定的困难和挑战,尤其是某些实际应用对跟踪还有实时性的要求。近40年来,大量的研究人员跟踪领域展开了深入研究,提出了一系列有效的跟踪方法,我们首先回顾视觉跟踪的发展历程,介绍一些经典工作。同时分析跟踪的发展与机器学习以及计算机视觉其他领域发展的紧密关联,简要介绍那些对跟踪发展有着重大影响的工作。随着Tracking Benchmark工作在CVPR 2013上的发表,视觉跟踪进入了新的发展阶段,基于相关滤波的跟踪方法成为新的研究热点。近几年,深度学习在计算机视觉里面全面爆发,在很多的视觉任务上深度学习都取得了令人瞩目的成绩,深度学习技术的引入也极大的提高了视觉跟踪的精度。对于这些跟踪方面的新进展,我在报告中也将进行介绍,并对未来视觉跟踪的发展方向趋势进行展望。

 

报告人简介:

  博士,南京审计大学“润泽学者”特聘教授。2004年至2009年在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室学习,获模式识别与智能系统专业博士学位。200611月至20081月曾在Intel中国研究中心进行访问研究。20097月到南京信息工程大学参加工作。20105月至20126月曾在美国天普大学(Temple University)进行博士后研究。20127月至20144月曾在美国加州大学默塞德分校(University of California, Merced)进行博士后研究。目前主要从事计算机视觉、机器学习等方面的研究,是IEEE TPAMIIJCVIEEE TIP等国际期刊以及CVPRICCVECCVIJCAI等国际会议的审稿人。目前已在IEEE TPAMI, IEEE TIP等期刊以及ICCVCVPRAAAI等国际会议上发表学术论文三十余篇。Google Scholar不完全统计,所发表论文的引用率已超过3000次,其中发表在CVPR 2013Tracking Benchmark工作引用已达1200余次。

 

主要研究兴趣为计算智能、机器学习、计算神经科学,包括数据驱动的进化优化,多目标学习,进化与发育系统,神经可塑性建模及形态发育机器人。目前担任《IEEE认知与发育系统汇刊》主编,《复杂与智能系统》(Springer)共同主编,并任包《IEEE进化计算汇刊》,《IEEE 控制论汇刊》,《IEEE 纳米生物科学汇刊》,《进化计算杂志》(MIT Press)在内的7个国际知名期刊的副编辑/编委。曾任IEEE 计算智能学会副理事长。 现已出版编(专)著本,在国际知名期刊论文和主要国际会议发表论文200余篇,其中包括IEEE汇刊长文30余篇,论文总引用数逾11,000 次(据Google Scholar),SCI 他引3,500余次,获得美国,日本和欧盟专利项。获20152017年度 “IEEE计算智能杂志优秀论文奖


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