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12月13日(周二)上午10:00浙江大学李玺教授学术报告--人工智能驱动的视觉特征计算、学习及其应用
2016-12-12 09:39

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报告题目:人工智能驱动的视觉特征计算、学习及其应用

报告人: 李玺 教授

单位:浙江大学

时间:20161213日周二上午10:00

地点:中心楼二楼 自动化学院教育部重点实验室会议室

邀请人:孙长银 教授

主持人:杨万扣 副研究员

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报告简介:
  互联网和物联网时代催生了海量视频大数据,从这些海量视频数据中有效提取知识迫切需要各种人工智能的技术和手段。因此,如何进行人工智能驱动的视觉计算已经成为当今知识经济时代亟待解决的核心技术问题。本报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法,进行大规模图像/视频数据的视觉特征学习,从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析,并引入了大规模视觉特征学习所涉及的主要研究问题和技术方法。然后系统地回顾了视觉特征表达和学习领域的不同发展阶段,介绍了近年来我们利用视觉特征学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性的研究工作及其实际应用。报告的最后将和大家一起探讨一下涉及视觉特征学习所面临的一些开放性问题和难题。    

讲者简介:

浙江大学教授,博导,现就职浙江大学计算机学院人工智能研究所,入选第五批中国国家“青年千人计划”和浙江省151第二层次人才。主要从事计算机视觉、模式识别和机器学习等领域的研究和开发。在目标跟踪、目标行为识别、图像标注、视频检索、哈希(hashing)函数学习、深度特征学习等方面取得了深入系统的研究成果,其中在视频的运动跟踪、理解与检索等方面的研究具有特色和优势,取得了多项具有国际影响力的创新性成果。本人在国际权威期刊和国际顶级学术会议发表文章80多篇。担任神经计算领域知名国际刊物Neurocomputing和Neural Processing Letters的Associate Editor,同时担任多个计算机视觉和模式识别方面的国际刊物和国际会议的审稿人和程序委员。获得两项最佳国际会议论文奖(包括ACCV 2010和DICTA 2012),ICIP2015 Top 10% paper award,另外分别获得两项中国北京市自然科学技术奖(包括一等奖和二等奖),以及一项中国专利优秀奖。
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